零碳园区加速落地——“绿电+AI”助力减碳

发布时间：2026-06-26

    工业园区碳排放占全国总量超四分之三，单位能耗碳排放要从全国均值约2.5吨/吨标准煤压降至0.2—0.3吨/吨标准煤——降幅超过90%。2026年6月，山西大同经开区总投资逾164亿元的零碳园区专项规划正式落地；在此之前，首批52个国家级零碳园区建设名单已发布，“十五五”规划更明确要“建成100个左右国家级零碳园区”。在这场超90%减排幅度的硬仗中，“绿电直连”成为关键路径，而AI与数字化技术正为零碳园区注入“算力大脑”。

一、政策全景：从“首提”到“百个”的制度跃迁

零碳园区的政策路线图清晰而密集。2024年底，中央经济工作会议首次提出“打造零碳园区”。2025年7月，国家发展改革委等部门联合发布《关于开展零碳园区建设的通知》，首次提出加快园区用能结构转型等8项重点任务及国家级零碳园区指标体系。2025年12月，《国家级零碳园区建设名单（第一批）》发布，北京经济技术开发区、天津经济技术开发区、山西大同经济技术开发区、上海临港新片区零碳湾等52个园区入选。首批名单实现31个省（区、市）和新疆生产建设兵团全覆盖。

进入2026年，“十五五”规划进一步提出“建成100个左右国家级零碳园区”并匹配中央财政补助。“十五五”规划纲要同时明确，“有序推动符合要求的高载能产业向可再生能源资源富集区域转移，建设零碳工厂和园区”。从中央经济工作会议首提，到三部委联合发文，再到52个园区名单落地、“十五五”百个目标确立——政策信号层层递进，零碳园区建设从“概念探索、局部试点”快速进入“规模化、规范化建设的新阶段”。

地方层面同步跟进。湖南发布《湖南省零碳园区建设方案（暂行）》，提出2027年、2030年阶段性目标；山西将零碳园区作为培育绿色低碳新质生产力的重要载体；甘肃省级资金重点支持绿电直连专线建设、零碳电力系统建设等项目。

二、“绿电先行”：零碳园区的能源底座

衡量零碳园区的核心指标是单位能耗碳排放：年综合能源消费量20万—100万吨标准煤的园区，要求不大于0.2吨/吨标准煤；100万吨标准煤以上的，要求不大于0.3吨/吨标准煤。这与当前全国园区均值约2.5吨/吨标准煤相比，是深度降碳超过90%。

要达到这一指标，园区至少有70%的用电需来自绿电，其中绿电直连比例不低于50%，其余可通过绿电交易实现。因此，绿电直连成为零碳园区建设的关键路径。

2026年5月，国家发展改革委和国家能源局发布《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》，明确了多用户绿电直连的方式——风电、太阳能发电、生物质发电等新能源发电不直接接入公共电网，通过专用线路和变电设施向多个用户供给绿电。这为零碳园区等多主体用户场景提供了绿电直连的政策托底。

实践扫描：绿电直连的标杆案例

山西大同：依托山西省能源局批复的绿电园区建设试点，规划建设522MW风光发电项目实现绿电直供，配置电化学储能及用户侧储能平抑波动，部署智慧能碳管理平台，通过“源网荷储”协同管理打造示范标杆。园区规划面积379.74公顷，总投资估算164.08亿元。

上海临港零碳湾：作为上海唯一入选首批国家级零碳园区的项目，规划面积14.3平方公里，已集聚高端装备、新能源汽车、集成电路、民用航空等产业。计划用三年时间将绿电比例从20%提升至50%，目标到2028年底绿电直供比例达99.34%，单位能耗碳排放降至0.199吨/吨标煤。

内蒙古鄂尔多斯：依托源网荷储一体化，40.8万千瓦风光储一体化项目全面建成，年供绿电10亿度，绿电占比达68%；单位能耗碳排放强度由2022年的2.66吨降至2025年的1吨。远景能源在该园区构建了“风光储氢”全系统绿色能源供应体系，所发绿电已实现100%就地消纳，其中80%直接来自风电、光伏和储能。

内蒙古包头稀土高新区：采取“园中园”模式，规划“两步走”战略，到2027年实现绿电直供比例超50%、清洁能源消费占比超90%。园区与央企合作建设600兆瓦绿色供电项目。

三、AI赋能：从“靠天吃饭”到“精准微操”

绿电解决了“电从哪来”的问题，但风光发电的间歇性与工业生产的连续性之间存在天然鸿沟。行业的共识正变得愈发清晰：用AI解能碳题——风光的上限由自然条件决定，但其利用效率的上限，由AI决定。

AI对传统能源管理系统的重塑，沿着“预测、决策、执行”三大递进维度展开。

3.1 预测层：解构波动，算清“风光未来”

光伏午间满发、傍晚归零，风电随机多变。AI通过深度学习历史气象、产线周期等多维大数据，提前数小时甚至数天精准预测新能源出力。园区管理者据此前置安排高能耗产线与绿电大发时段的时空错峰，实现“绿电来，产线开；绿电走，储能补”的精准调度。

在北京城市副中心·城市绿心零碳园区，“电碳一张图”综合能源管控平台实时监测碳排放与新能源出力，区域综合能耗优化率达32.69%，实现全区域100%绿电覆盖、本地可再生能源全额消纳。

3.2 决策层：多维寻优，求解“效益最优策略”

“源网荷储充”多要素耦合的园区微电网是一个复杂系统。AI多目标优化算法可极速输出最优调度策略——在电价低谷时储能充电、高峰时放电，在新能源大发时加大消纳、出力不足时精准调用储能。

3.3 执行与交易层：从“能源消费者”到“主动获利的能源细胞”

当AI被授予微网控制权，它不仅是“指挥官”，更是“交易员”。基于对电力现货市场价差的敏锐预测，AI可自动参与绿电交易。这种由AI聚合分布式光伏、储能、可调负荷等资源，动态响应电网需求并参与电力市场交易的模式，正是虚拟电厂的典型落地形态。

朗新科技在新疆乌鲁木齐甘泉堡经济技术开发区（首批国家级零碳园区）打造的能碳数智化运营管理服务平台，接入园区企业的水、电、气、热、冷、碳等多品类数据，建立企业“数字能碳画像”，数据准确率达98%以上，政务监管效率提升40%。平台运用云边协同架构，云端负责大数据分析与策略优化，边缘端在秒级内完成资源响应，实现能源状态“可观、可测、可调、可控”。

江西电建自主研发的智信能碳全景AI运营平台，集成驾驶舱、能碳一体监测交易、AI驱动节能降碳仿真、智慧运营管理四大模块，覆盖零碳园区、零碳工厂等关键场景。

四、算准经济账：零碳园区的商业化逻辑

零碳园区的建设不仅是环保命题，更是经济命题。正如长江电工集团展台负责人宗亮所言： “碳排放要算得清楚，用能要算得清楚，收益必须也算得清楚。绿电直连也好，零碳园区也好，这笔经济账需要数字化、智能化工具把它算准。算准了才能做决策。动辄大几个亿的工程，账算不清楚，没人敢投。” 

AI在能源领域的当务之急，不是追求概念上“高大上”的全智能化，而是先把基础数据算扎实——精准核算碳排放、量化用能效率、测算投资回报周期。

从实践数据看，鄂尔多斯零碳产业园单位能耗碳排放强度由2.66吨降至1吨，新能源产值从90亿元增长至237亿元；远景鄂尔多斯零碳产业园实现清洁能源占比100%，年碳减排7.7万吨（占基准排放的91%），能源成本低于当地工商业电价20%。

五、挑战与展望：从“样板间”到“商品房”的升级之路

零碳园区建设正从“样板间”走向“商品房”。但系统性挑战不容忽视：

其一，存量改造难度大。 临港零碳湾属于存量园区改造升级，需在不影响企业正常生产经营的前提下提高绿电比例、降低用能成本。

其二，绿电供给与电网接入的协调。 临港零碳湾正面临绿电供应的现实挑战。绿电直连涉及专用线路建设、增量配电网等复杂工程。

其三，技术与成本的平衡。 中国节能环保集团董事长廖家生指出，真正的零碳园区绝非简单的绿化增绿、设备换装，而是能源、产业、运营、生态的全方位系统性重塑。

其四，标准与认证体系尚在完善。 鄂尔多斯蒙苏经济开发区已牵头发布《零碳产业园区建设规范》等10项省级地方标准，并深度参与国家标准《零碳产业园区建设导则》制定。从地方标准到国家标准的跨越仍在进行中。

六、展望

2026年是首批零碳园区规划和设计的关键期。当绿电直连为园区注入清洁能源的“血液”，当AI算力为能源系统装上“决策大脑”，零碳园区正在从政策文件中的概念，落地为可感知、可量化的产业现实。据测算，如果全国2500余家国家级、省级工业园区全部实现低碳转型，带来的碳减排量将相当可观。这场由“绿电+AI”驱动的零碳变革，才刚刚拉开序幕。

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