近日，环保领域各省市陆续出台排污费政策，排污收费运用经济手段要求污染者承担污染对社会损害的责任，是控制污染的一项重要环境政策，排污费也是环保监测重要一环。但近年来，排污收费工作中关于核算繁琐、征收标准低和征收面窄等问题日益突出。
　　
　　排污费核算依据单在基层，排污费核算比较困难，主要原因在于法律界定的模糊，人员专业素养参差不齐。虽然国家也正在积极推进环境税的立法，但这些难题恐怕难以克服。
　　
　　目前，排污费核算依据有4种，分别为自动监控数据、监测报告数据、物料衡算法和小样本抽查法，4种方法效力依次递减。被认为具有高效力的自动监控数据，在单独使用时，由于设备维护周期、与工况衔接等问题，很难精确地反映企业排污情况。物料衡算法则较为复杂，其中的参数和计算公式常使基层工作者望而却步。在实际应用中，4种方法并不是综合使用，从基层实践来看，基于行政成本的考量，监测报告数据法简单直接，虽然有失偏颇，但应用范围最广泛。
　　
　　大数据提供多元依据
　　
　　事实上，计算企业的真实排污情况依靠单一数据或方法是远远不够的。生态环境大数据的建设，也为排污费核算提供了一条新路径。首先，生态环境大数据包含了企业信息、自动监测数据等排污全周期信息，排污费核算可以经过比对，综合运用以上4种方法，而不是仅仅依靠监测报告所得的数据，大大改变了过去的局面。在此基础上，生态环境大数据还有与企业相关的其他数据，构成了企业信息生态圈，比如企业的用电量、银行贷款、排污设施型号等，可以多层面地支撑和配合排污费的核算，使得排污费核算更加科学。随着排污费核算逐渐成熟，可以构建数据库，专门用于排污费核算。
　　
　　另外，生态环境大数据建设可以提供更多的模型和算法，为排污费核算提供更科学的计算模型。以废气企业为例，在湿法脱硫工艺中，自动监控得出的颗粒物数值和手工监测数值就有很大差距。这就不能单纯依据自动监控数据或监督性监测报告等，还要对上述4种方法进行综合运用，且同这一企业以前的排污情况进行环比，并与其他类似企业的数据进行对比。
　　
　　另外，还需实时网罗企业生产状况、治污设施运行情况、进料量、用电量以及银行账目等信息，然后由国家建立相关算法和程序系统，从大量化、多类别的数据中提取有效数据，通过概率与统计方法计算误差，从而确定每个企业的排污费数额，有效杜绝机器故障、人为干扰、计算误差造成的不准确。目前湖北武汉市有多家企业选择了将污水处理交第三方运行管理的模式，帮助企业实现污水处理设施安全运行、达标运行、经济运行是格林公司的愿望和目的，武汉格林环保设施运营有限责任公司，也将继续为您关注工业污水、 生活污水污水处理外包、污水处理运营的行业动态。